📊 MERCADO EN CRECIMIENTO 10.5% 🚀 91% EMPLEABILIDAD

Técnico en Big Data
y Análisis de Datos

📊 Convierte datos en decisiones estratégicas
📚 24 meses de formación integral (4 semestres)
🎓 80 créditos académicos oficiales
💼 91% empleabilidad en el sector más demandado

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📊 Inversión en tu Futuro Digital

S/ 200/mes
S/ 155/mes

✅ Sin intereses ✅ Matrícula gratis

🕒 Promoción hasta el 31 de diciembre

Sobre la Carrera

Esta carrera técnica de 24 meses forma especialistas en Big Data y análisis de datos capaces de extraer valor de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones estratégicas. Con un crecimiento del mercado del 10.5% anual hasta 2025 en Latinoamérica y salarios 30% superiores para profesionales certificados, es una de las carreras con mayor proyección.

✅ Lo que aprenderás:
  • SQL básico y avanzado
  • Python para análisis de datos
  • Power BI y Tableau
  • Machine Learning aplicado
  • Arquitecturas Big Data
  • Spark y procesamiento distribuido
  • Cloud Analytics (AWS, Azure)
  • Deep Learning para datos masivos
🎯 Perfil del egresado:
  • Data Analyst especializado
  • Big Data Engineer
  • Business Intelligence Developer
  • Data Scientist Junior
  • Consultor en analítica
  • Especialista en visualización
Requisitos Técnicos Mínimos
  • Computadora o laptop
  • 8GB RAM mínimo (16GB recomendado)
  • 100GB espacio libre
  • Conexión a internet estable
  • Conocimientos básicos de matemáticas
  • Mentalidad analítica y curiosidad

📊 Estadísticas del Mercado

91% empleabilidad garantizada
10.5% crecimiento anual del mercado
S/ 4,800 salario promedio mensual
2.5M empleos disponibles globalmente
80 créditos académicos

📊 Malla Curricular de Big Data y Análisis

24 meses (4 semestres) | 80 créditos académicos | Modalidad: Virtual / Presencial / Semipresencial

⏱️ Duración
24 meses
📖 Créditos
80 créditos
📅 Semestres
4 semestres
🎓 Modalidad
Flexible
📚 SEMESTRE 1 - Fundamentos de Datos y SQL (20 créditos)
1
Introducción al Big Data y la Importancia de los Datos
  • Conceptos fundamentales de Big Data
  • Las 5 V del Big Data
  • Casos de uso empresariales
4 créditos
2
Fundamentos de Bases de Datos Relacionales (SQL)
  • Modelo relacional
  • Llaves primarias y foráneas
  • Normalización de datos
3 créditos
3
Lenguaje SQL Básico (Consultas, Filtros, Joins)
  • SELECT, WHERE, ORDER BY
  • INNER, LEFT, RIGHT JOINS
  • GROUP BY y funciones agregadas
4 créditos
4
Introducción a Bases de Datos NoSQL (MongoDB)
  • Conceptos de NoSQL
  • Documentos y colecciones
  • Consultas básicas en MongoDB
3 créditos
5
Herramientas de Visualización Básica (Excel, Power BI Inicial)
  • Análisis avanzado en Excel
  • Introducción a Power BI
  • Principios de visualización
3 créditos
6
Proyecto: Consultas Simples y Reporte Visual
  • Diseño de consultas SQL
  • Creación de dashboards
  • Presentación de resultados
3 créditos
🚀 SEMESTRE 2 - Análisis y Visualización Avanzada (20 créditos)
7
Ecosistema Big Data (Hadoop, Spark)
  • Arquitectura Hadoop
  • Apache Spark básico
  • HDFS y MapReduce
3 créditos
8
SQL Avanzado (Subconsultas, Funciones, Procedimientos)
  • Subconsultas complejas
  • Funciones definidas por usuario
  • Procedimientos almacenados
3 créditos
9
Procesos ETL y Data Lakes
  • Extract, Transform, Load
  • Arquitectura Data Lake
  • Procesamiento por lotes y streaming
3 créditos
10
Análisis de Datos con Python (Pandas, Numpy)
  • Fundamentos de Python
  • Pandas para manipulación
  • NumPy para cálculos
4 créditos
11
Análisis Exploratorio y Estadística Descriptiva
  • EDA (Exploratory Data Analysis)
  • Medidas de tendencia central
  • Distribuciones y correlaciones
3 créditos
12
Visualización Avanzada (Power BI, Tableau)
  • Dashboards interactivos
  • Storytelling con datos
  • Visualización responsive
4 créditos
🎯 SEMESTRE 3 - Machine Learning y Cloud Analytics (20 créditos)
13
Introducción a Machine Learning con Datos Tabulares
  • Conceptos de ML
  • Algoritmos supervisados
  • Regresión y clasificación
4 créditos
14
Proyecto: Analítica de un Dataset Real
  • Pipeline completo de análisis
  • Insights y recomendaciones
  • Presentación ejecutiva
3 créditos
15
Arquitecturas Modernas de Big Data (Data Mesh, Cloud)
  • Data Mesh y arquitectura moderna
  • Arquitecturas cloud-first
  • Microservicios de datos
3 créditos
16
Procesamiento Distribuido con Spark y PySpark
  • Spark Core y SQL
  • PySpark para Python
  • Spark Streaming
4 créditos
17
Integración de Big Data en la Nube (AWS, Azure, Google Cloud)
  • AWS Data Services
  • Azure Analytics
  • Google Cloud Platform
3 créditos
18
Analítica Predictiva y Prescriptiva con IA
  • Modelos predictivos
  • Analítica prescriptiva
  • IA aplicada a negocios
3 créditos
🏆 SEMESTRE 4 - Especialización y Proyecto Integrador (20 créditos)
19
Machine Learning Avanzado (Clustering, Regresión, Clasificación)
  • Algoritmos no supervisados
  • Clustering avanzado
  • Ensemble methods
4 créditos
20
Deep Learning Aplicado a Datos Masivos (NLP, Redes Neuronales)
  • Redes neuronales profundas
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Análisis de sentimientos
3 créditos
21
Seguridad, Privacidad y Ética en Big Data
  • Seguridad de datos
  • Privacidad y GDPR
  • Ética en analítica
3 créditos
22
Prácticas Profesionales
  • Experiencia en empresas
  • Trabajo en equipo de datos
  • Proyectos reales
4 créditos
23
Empleabilidad y Portfolio Profesional
  • Construcción de portfolio
  • Entrevistas técnicas
  • Networking profesional
3 créditos
24
Proyecto Final: Pipeline Completo de Big Data con Analítica Avanzada
  • Proyecto integral end-to-end
  • Defensa técnica
  • Portfolio completo
3 créditos

Metodología de Enseñanza

📊 Proyectos con Datos Reales

Trabajarás con datasets de empresas reales desde el primer día

🧪 Laboratorios Prácticos

Entornos cloud configurados para práctica inmediata

👨‍💼 Casos de Negocio

Aprende a traducir problemas de negocio en soluciones técnicas

🏆 Portfolio Building

Construye un portafolio que impresione a los reclutadores

🎯 Mentoring Especializado

Sesiones con Data Scientists y Analytics Engineers

Herramientas que Dominarás

Python
Power BI
Tableau
SQL Server
Apache Spark
AWS
📊 Acceso Incluido:
  • ✅ Licencias Power BI y Tableau
  • ✅ Créditos cloud AWS/Azure
  • ✅ Datasets empresariales reales
  • ✅ Jupyter Notebooks configurados

💼 Campo Laboral

El sector con mayor demanda de profesionales especializados

Sector Corporativo
  • Banca y servicios financieros
  • Retail y e-commerce
  • Telecomunicaciones
  • Manufactura y logística
Consultorías y Analytics
  • Consultorías Big Data
  • Agencias de marketing digital
  • Empresas de Business Intelligence
  • Startups tecnológicas
Emprendimiento
  • Consultoría independiente
  • Productos SaaS de analytics
  • Servicios de automatización
  • Desarrollo de dashboards

🏆 Al Finalizar Recibirás:

  • Certificado Técnico oficial (80 créditos - 24 meses)
  • Certificación Power BI Data Analyst
  • Certificación Python for Data Science
  • Portfolio con 12+ proyectos reales
  • Red de contactos en el sector
  • Acceso a bolsa de trabajo especializada

❓ Preguntas Frecuentes

No es necesario. Empezamos desde cero con fundamentos de datos y SQL. Lo más importante es tener curiosidad analítica y ganas de aprender.
Nuestro programa de 24 meses es más profundo y completo. Incluye 80 créditos académicos oficiales, prácticas profesionales y una base sólida que te permite crecer hasta Data Scientist.
Sí, incluye preparación para Microsoft Power BI Data Analyst Associate, y certificaciones en Python y SQL. También recibes el certificado técnico oficial de 80 créditos.
Los salarios van desde S/ 3,000 (Data Analyst Junior) hasta S/ 6,500+ (Data Scientist). El promedio está en S/ 4,800 mensuales con excelentes oportunidades de crecimiento.
Absolutamente. Desde el primer semestre trabajarás con datasets reales de empresas. Tenemos convenios para prácticas profesionales en el sector.
Las clases inician el 28 de diciembre del 2025. Puedes inscribirte por WhatsApp, completar la evaluación diagnóstica y realizar el pago de la primera mensualidad.

📊 ¡Transforma Datos en Oportunidades!

Únete al sector con mayor crecimiento del mercado. 24 meses que definirán tu futuro profesional en la era de los datos.

📅 Inicio de Clases
28 Diciembre
2025
💰 Inversión Mensual
S/ 155
por mes x 24 meses
🎯 Cupos Limitados
18
restantes
Inscribirme por WhatsApp Inscribirme por Email

✅ Matrícula gratis | ✅ Licencias incluidas | ✅ Datasets reales

🔒 Pago 100% seguro | 📊 Acceso cloud 24/7 | 📞 Mentoring especializado | 🏆 80 créditos oficiales