TECNOLOGÍA DE DATOS | ALTA DEMANDA 2026

Big Data y Análisis de Datos

Conviértete en el profesional que las empresas más buscan. Domina Python, SQL, Power BI, Spark y Cloud Analytics con enfoque 100% práctico.

24
Meses
80
Créditos
91%
Empleabilidad
Ver Modalidades de Acceso Ver Malla Curricular
Certificación Inmediata
S/ 500
Pago único
Certifícate Ya
Formación Completa
S/ 155
por mes x 24
Popular
Clases en Vivo Grabaciones 24/7 100% Virtual
✅ Certificado con QR verificable  ·  ✅ Válido a nivel nacional

Sobre el Programa

El Programa Técnico Especializado en Big Data y Análisis de Datos forma profesionales capaces de gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones estratégicas. Con 80 créditos y 4 semestres, dominarás desde SQL y Python hasta Machine Learning y Cloud Analytics.

Lo que aprenderás:
  • SQL básico y avanzado
  • Python con Pandas y NumPy
  • Power BI y Tableau
  • Apache Spark y Hadoop
  • Machine Learning aplicado
  • Cloud Analytics (AWS/Azure/GCP)
  • Deep Learning y NLP
  • Proyectos con datos reales
Perfil del egresado:
  • Data Analyst especializado
  • Big Data Engineer
  • Business Intelligence Developer
  • Data Scientist Junior
  • Consultor en analítica
  • Especialista en visualización
Requisitos mínimos:
  • Laptop o PC — 8GB RAM mínimo
  • Conexión a internet estable
  • Conocimientos básicos de matemáticas

📊 Datos del Programa

24Meses de formación
80Créditos académicos
4Semestres
91%Empleabilidad
S/ 4,800Salario promedio mensual
Herramientas incluidas:
PythonPower BI TableauSQL Apache SparkAWS MongoDBJupyter
MODALIDADES

Elige tu Modalidad de Acceso

Dos opciones flexibles para que empieces cuando y como quieras

Certificación Inmediata

Para personas con experiencia o conocimiento previo en datos

S/ 500 / pago único
  • Certificado oficial inmediato
  • 80 créditos académicos
  • Validación de experiencia y conocimiento
  • Proceso en 24-72 horas
  • Código QR verificable
  • Acceso a bolsa de trabajo
⭐ MÁS POPULAR

Formación Completa

Estudia paso a paso con clases en vivo y acceso a grabaciones

Antes S/ 200/mes
S/ 155 / mes x 24 meses
Modalidades de estudio:
Clases en Vivo Grabaciones 24/7 100% Virtual
  • 24 meses de formación técnica completa
  • Clases en vivo + grabaciones disponibles siempre
  • 80 créditos académicos oficiales
  • Proyectos con datasets reales
  • Acceso a herramientas (Power BI, AWS, Jupyter)
  • Mentoring y acompañamiento docente
  • Certificado oficial al finalizar
  • Sin intereses · Matrícula gratis
Iniciar Formación Completa
Próximo inicio: 28 de Enero 2026  ·  Cupos limitados
PLAN DE ESTUDIOS

Malla Curricular

24 meses · 4 semestres · 80 créditos académicos · Modalidad Virtual

SEMESTRE 1 — Fundamentos de Datos y SQL (20 créditos)
1
Introducción al Big Data y Ecosistema de Datos
  • Las 5 V del Big Data
  • Casos de uso empresariales
  • Arquitecturas de datos modernas
4 créditos
2
Fundamentos de Bases de Datos Relacionales
  • Modelo relacional y normalización
  • Diseño de esquemas
  • Llaves primarias y foráneas
3 créditos
3
SQL Básico — Consultas, Filtros y Joins
  • SELECT, WHERE, ORDER BY
  • INNER, LEFT, RIGHT JOINS
  • GROUP BY y funciones agregadas
4 créditos
4
Introducción a Bases de Datos NoSQL (MongoDB)
  • Documentos y colecciones
  • Consultas básicas en MongoDB
  • Casos de uso NoSQL vs SQL
3 créditos
5
Visualización Básica — Excel y Power BI Inicial
  • Análisis avanzado en Excel
  • Introducción a Power BI
  • Principios de visualización efectiva
3 créditos
6
Proyecto: Consultas y Reporte Visual
  • Diseño de consultas SQL complejo
  • Creación de dashboards iniciales
  • Presentación de resultados
3 créditos
SEMESTRE 2 — Análisis y Visualización Avanzada (20 créditos)
7
Ecosistema Big Data — Hadoop y Spark
  • Arquitectura Hadoop y HDFS
  • Apache Spark básico
  • MapReduce y procesamiento distribuido
3 créditos
8
SQL Avanzado — Subconsultas y Procedimientos
  • Subconsultas complejas
  • Funciones y vistas
  • Procedimientos almacenados
3 créditos
9
Procesos ETL y Data Lakes
  • Extract, Transform, Load
  • Arquitectura Data Lake
  • Procesamiento batch y streaming
3 créditos
10
Análisis de Datos con Python — Pandas y NumPy
  • Fundamentos de Python para datos
  • Manipulación con Pandas
  • Cálculos vectoriales con NumPy
4 créditos
11
Análisis Exploratorio y Estadística Descriptiva
  • EDA (Exploratory Data Analysis)
  • Medidas de tendencia central
  • Distribuciones y correlaciones
3 créditos
12
Visualización Avanzada — Power BI y Tableau
  • Dashboards interactivos
  • Storytelling con datos
  • Visualización para ejecutivos
4 créditos
SEMESTRE 3 — Machine Learning y Cloud Analytics (20 créditos)
13
Introducción a Machine Learning con Datos Tabulares
  • Algoritmos supervisados básicos
  • Regresión y clasificación
  • Evaluación de modelos
4 créditos
14
Proyecto: Analítica de un Dataset Real
  • Pipeline completo de análisis
  • Insights y recomendaciones
  • Presentación ejecutiva
3 créditos
15
Arquitecturas Modernas — Data Mesh y Cloud
  • Data Mesh y arquitecturas modernas
  • Cloud-first arquitecturas
  • Microservicios de datos
3 créditos
16
Procesamiento Distribuido con Spark y PySpark
  • Spark Core y Spark SQL
  • PySpark para Python
  • Spark Streaming en tiempo real
4 créditos
17
Big Data en la Nube — AWS, Azure y Google Cloud
  • AWS Data Services (S3, Redshift)
  • Azure Analytics y Synapse
  • Google BigQuery y Dataflow
3 créditos
18
Analítica Predictiva y Prescriptiva con IA
  • Modelos predictivos para negocio
  • Analítica prescriptiva
  • IA aplicada a decisiones
3 créditos
SEMESTRE 4 — Especialización y Proyecto Integrador (20 créditos)
19
Machine Learning Avanzado — Clustering y Ensemble
  • Algoritmos no supervisados
  • Clustering avanzado (K-means, DBSCAN)
  • Ensemble methods y Boosting
4 créditos
20
Deep Learning y NLP para Datos Masivos
  • Redes neuronales profundas
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Análisis de sentimientos y texto
3 créditos
21
Seguridad, Privacidad y Ética en Datos
  • Seguridad y gobernanza de datos
  • Privacidad y normativas (GDPR)
  • Ética en analítica e IA
3 créditos
22
Prácticas Profesionales
  • Experiencia en entorno empresarial
  • Trabajo en equipos de datos
  • Proyectos reales supervisados
4 créditos
23
Empleabilidad y Portfolio de Datos
  • Construcción de portfolio técnico
  • Entrevistas técnicas de datos
  • LinkedIn y networking profesional
3 créditos
24
Proyecto Final: Pipeline Completo de Big Data
  • Proyecto integral end-to-end
  • Defensa técnica ante evaluadores
  • Portfolio y presentación final
3 créditos
OPORTUNIDADES

Campo Laboral

El sector con mayor demanda de profesionales especializados en Perú y Latinoamérica

Sector Corporativo

  • Banca y servicios financieros
  • Retail y e-commerce
  • Telecomunicaciones
  • Manufactura y logística

Consultorías y Analytics

  • Consultorías de Big Data
  • Agencias de marketing digital
  • Empresas de Business Intelligence
  • Startups tecnológicas

Emprendimiento

  • Consultoría independiente
  • Productos SaaS de analytics
  • Servicios de automatización
  • Desarrollo de dashboards

Al Finalizar Recibirás

Certificado Técnico Especializado en Big Data (80 créditos)
Preparación para Power BI Data Analyst Associate
Certificación Python for Data Science
Portfolio con 12+ proyectos reales documentados
Código QR verificable en tiempo real
Acceso a bolsa de trabajo especializada en datos

📊 ¡Transforma Datos en Oportunidades!

Únete al sector con mayor crecimiento del mercado. Elige tu modalidad y comienza cuando quieras.

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✅ Sin intereses  ·  ✅ Clases en vivo + grabaciones  ·  ✅ Herramientas incluidas  ·  ✅ 80 créditos oficiales